Microsoft ha anunciado el desarrollo de Majorana 1, el primer chip cuántico del mundo basado en una nueva arquitectura de núcleo topológico. Este avance se ha logrado gracias a la creación de un «topoconductor», un nuevo tipo de material que permite observar y controlar partículas de Majorana, produciendo cúbits más fiables y escalables, fundamentales para los ordenadores cuánticos. Este chip podría permitir la construcción de sistemas cuánticos capaces de resolver problemas industriales complejos en años, en lugar de décadas.
Enlace a la noticia:
https://lnkd.in/dEfSxujV
Oportunidades del uso conjunto de la informática cuántica y la IA:
– Descubrimiento de nuevos fármacos.
– Diagnóstico avanzado.
– Diseño de nuevos materiales sostenibles.
– Predicción climática más precisa.
– Criptografía post-cuántica.
– Redes de comunicación cuánticas.
– Optimización de carteras de inversión.
Riesgos del uso conjunto de la informática cuántica y la IA:
– Ruptura de la criptografía actual.
– Caída de las criptomonedas.
– Espionaje industrial y gubernamental.
– Volatilidad extrema en los mercados.
– Diseño de virus y armas biológicas.
– Uso militar.
Artículo sobre la materia:
https://lnkd.in/dcWZHRTA
La IA en el sector sanitario – Casos de uso

La inteligencia artificial está transformando el sector sanitario, expandiendo las posibilidades en la atención médica. Sus aplicaciones van desde la mejora en el diagnóstico de enfermedades hasta la optimización de los flujos de trabajo clínicos, lo que incrementa la precisión, la eficiencia y el trato igualitario en la atención médica. A continuación se relacionan los casos de uso más destacados. Es una lista actualizada de nuestra versión anterior.
DIAGNÓSTICO
Diagnóstico a través de la imagen
- Caso de uso – Análisis automatizado de radiografías, tomografías y resonancias magnéticas.
- Caso de uso – Detección temprana de cáncer mediante imágenes médicas.
- Caso de uso – Diagnóstico asistido en oftalmología y dermatología.
Diagnóstico a través de datos clínicos
- Caso de uso – Detección de patrones en análisis de sangre y biomarcadores.
- Caso de uso – Diagnóstico asistido de enfermedades raras.
- Caso de uso – Predicción de enfermedades neurodegenerativas.
Diagnóstico a través de pruebas de laboratorio
- Caso de uso – Análisis de biopsias y patología digital.
- Caso de uso – Interpretación de pruebas genéticas.
- Caso de uso – Interpretación de pruebas moleculares.
MEDICINA PERSONALIZADA
Medicina de precisión
- Caso de uso – Medicamentos personalizados y famacogenómica.
- Caso de uso – Selección de terapias dirigidas.
Tratamientos personalizados
- Caso de uso – Planes de tratamiento adaptados al paciente.
- Caso de uso – Modelos predictivos de la respuesta a fármacos.
Terapias digitales
- Caso de uso – Terapia cognitivo-conductual (TCC).
- Caso de uso – Asistentes virtuales y chatbots en salud mental.
CIRUGÍA
Cirugía asistida por robots
- Caso de uso – Cirugía robótica avanzada.
- Caso de uso – Simulación de cirugías.
Monitorización intraoperatoria
- Caso de uso – Detección en tiempo real de anomalías durante cirugías.
- Caso de uso – Mejora de la precisión quirúrgica.
Postoperatorio
- Caso de uso – Evaluación de complicaciones postquirúrgicas.
- Caso de uso – Terapias de rehabilitación postoperatoria.
PREVENCIÓN
Medicina preventiva
- Caso de uso – Selección de las medidas preventivas más adecuadas.
- Caso de uso – Estrategias de salud preventiva basadas en el análisis de big data.
- Caso de uso – Estrategias de intervención temprana
Detección de factores de riesgo
- Caso de uso – Evaluación del riesgo cardiovascular.
- Caso de uso – Predicción de la progresión de la diabetes y otras enfermedades crónicas.
- Caso de uso – Identificación de pacientes de alto riesgo.
Modelos predictivos en salud pública
- Caso de uso – Detección temprana de brotes epidémicos.
- Caso de uso – Predicción de enfermedades infecciosas y pandemias.
- Caso de uso – Desarrollo de programas de vacunación.
TELEMEDICINA
Consulta médica remota
- Caso de uso – Chatbots médicos.
- Caso de uso – Diagnóstico remoto.
- Caso de uso – Sistemas de triaje virtual.
Dispositivos wereables
- Caso de uso – Seguimiento de la salud mediante sensores biométricos.
- Caso de uso – Detección de anomalías cardíacas y respiratorias.
Detección de emergencias médicas
- Caso de uso – Identificación de crisis epilépticas en tiempo real.
- Caso de uso – Identificación de infartos e ictus en tiempo real.
- Caso de uso – Atención domiciliaria de pacientes crónicos.
INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE MEDICAMENTOS
Descubrimiento de nuevos fármacos
- Caso de uso – Identificación de compuestos bioactivos.
- Caso de uso – Simulación molecular.
Optimización de ensayos clínicos
- Caso de uso – Selección de participantes.
- Caso de uso – Predicción de respuestas a tratamientos
Reducción de costes
- Caso de uso – Optimización de la producción.
- Caso de uso – Nuevas aplicaciones de fármacos existentes.
BIOINFORMÁTICA Y GENÓMICA
Secuenciación del genoma
- Caso de uso – Análisis de ADN y ARN.
- Caso de uso – Identificación de mutaciones genéticas.
Medicina de precisión basada en genómica
- Caso de uso – Estudio del microbioma humano.
- Caso de uso – Personalización de tratamientos basada en datos genéticos.
Terapia genética
- Caso de uso – Modelos predictivos para la edición genética (CRISPR)
- Caso de uso – Desarrollo de nuevas terapias basadas en ARM mensajero.
Buenas prácticas en formación de IA.
Buenas prácticas en formación de IA.
Técnicas más utilizadas en los proyectos corporativos de formación de IA publicados en el repositorio de la Comisión Europea para cumplir el requisito del artículo 4 del Reglamento de IA de la Unión Europea, considerando el conocimiento técnico, la experiencia, la educación y la formación de los usuarios.
1. Plataformas de e-learning.
2. Academias internas.
3. Formación segmentada por niveles.
4. Evaluación y personalización de la formación.
5. Enfoque en casos de uso reales.
6. Formación específica para equipos no técnicos.
7. Formación en riesgos y cumplimiento normativo.
8. Formatos innovadores.
9. Formación específica en herramientas de IA.
10. Programas de actualización y mejora de competencias.
11. Colaboración con universidades y centros de investigación.
12. Monitorización del impacto de la formación.
13. Creación de comunidades internas de IA
14. Asesoramiento y formación para clientes y proveedores
15. Accesibilidad e inclusión
Formación obligatoria en materia de IA:
https://lnkd.in/de3Vnsre
Riesgo geopolítico
Riesgo geopolítico – Acabamos de reforzar la sección relativa al riesgo geopolítico de la aplicación Compliance 3.0 con el fin de facilitar la gestión de las obligaciones de due diligence, el control del canal de suministro y los riesgos asociados a medidas proteccionistas, tanto arancelarias como de efecto equivalente.

Adecuación de la formación en materia de IA
En esta tabla se desglosan los puntos que surgen del artículo 4 del Reglamento de IA y que deben ser tenidos en cuenta en el momento de adaptar la formación obligatoria sobre IA.
En Campus Ribas está disponible el curso base que puede ser utilizado para cumplir las obligaciones formativas básicas en una organización que no exija una adaptación adicional de acuerdo con esta tabla.
El curso se encuentra en esta dirección:
https://lnkd.in/dMsTvyze

Cinco sentidos e inteligencia artificial.
Categorías especiales de datos e interés público – Artículo 9.2 RGPD
El criterio restrictivo existente en la actualidad en la aplicación del interés público previsto en el artículo 9.2.g del RGPD como circunstancia que levanta la prohibición del tratamiento de las categorías especiales de datos relacionadas en el artículo 9.1 del RGPD no tiene en cuenta, en muchas ocasiones, los derechos fundamentales y los bienes jurídicos que se pretenden proteger con el tratamiento.
Existen tres supuestos en los que el juicio de proporcionalidad debe tener en cuenta estos derechos y bienes jurídicos protegidos cuando se tratan categorías especiales de datos:
1. Videovigilancia.
2. Canales de denuncias.
3. Prevención de delitos (Compliance).
En el gráfico que acompaña a este post se pueden ver las normas con rango de ley que sirven como de base para la aplicación del interés público a lo tratamientos de videovigilancia y canales de denuncias.
En el caso de la prevención de delitos debemos remitirnos a la reforma del Código Penal de 2010, en la que se produjo una delegación en las empresas de la labor preventiva y de control asignada al Estado.
Esta función de prevención y control asociada al interés público de prevenir la comisión de delitos está contemplada. de forma directa o indirecta, en los siguientes artículos del Código Penal:
Artículo 31 bis y siguientes del Código Penal, que coloca a la empresa en una posición de responsable y garante con obligaciones de prevención y control asociadas al interés público esencial de prevenir la comisión de delitos.
Artículo 11 del Código Penal que contempla la comisión de un delito por omisión del deber de control, estableciendo una equivalencia entre la omisión del control y la autoría del delito.

Contradicciones y paradojas que la AEPD o el legislador deberán resolver
Siguiendo con la opinión de que es necesario reducir el nivel de hiperregulación existente en Europa, recupero esta tabla comparativa del año pasado en la que puede verse la paradoja de un tratamiento que genera importantes riesgos para los derechos y libertades del interesado, como es la creación de una voz clonada o un avatar con datos biométricos, que no está previsto en el artículo 9.1 del RGPD.
En cambio, la verificación biométrica para control de accesos, que en el Reglamento de IA está excluida expresamente de la lista de supuestos de alto riesgo, sigue estando calificada como un tratamiento de alto riesgo por las AEPD.
Todo ello con los consiguientes costes en infraestructuras de control de acceso.

Formación obligatoria sobre Inteligencia Artificial – Campus Ribas
Hoy presentamos el nuevo curso sobre inteligencia artificial que permite acreditar la impartición de la formación exigida en el artículo 4 del Reglamento de Ia de la UE (EU AI Act) para los usuarios de sistemas de IA.
Puedes obtener más información del curso, y visualizar los tres primeros vídeos en esta dirección:
https://lnkd.in/de3Vnsre


