Adaptación del precio al rastro digital del usuario mediante IA

ADAPTACIÓN DEL PRECIO AL RASTRO DIGITAL DEL USUARIO MEDIANTE IA
En este documento se analizan los riesgos jurídicos derivados del uso de sistemas de IA para aplicar una estrategia de pricing dinámico adaptado al rastro digital del usuario y a su comportamiento del usuario en las redes sociales.

El pricing dinámico personalizado es una estrategia de fijación de precios en la que el importe ofrecido a un usuario no depende únicamente del producto o del contexto de mercado, sino que se ajusta individualmente en función de inferencias sobre su disposición a pagar, obtenidas a partir de su comportamiento digital y, en ocasiones, de datos procedentes de terceros.

Caso Arup – Estafa de 25 millones de dólares

ESTAFA DE 25 MILLONES DE DÓLARES utilizando deepfakes de tres directivos que dieron instrucciones para realizar las transferencias a través de una videoconferencia. Los atacantes utilizaron un sistema de IA para crear clones hiperrealistas basados en los datos biométricos de los tres directivos que habían capturado a partir de imágenes publicadas por ellos mismos en LinkedIn y YouTube.

Acceso al informe completo:

https://lnkd.in/eE2MaMJX

Documento sobre el caso Arup y un ataque deepfake que resultó en una estafa de 25 millones de dólares, incluyendo información sobre el año, la víctima, tipo de ataque y resultados.

Simulación de una negociación entre dos IAs

En este documento se analiza el potencial de predicción de estrategias de negociación de un sistema de IA, que alcanza su máximo nivel de eficacia cuando se le enfrenta a otro sistema de IA entrenado para ser la parte contraria.

Hasta ahora, cuando una empresa quería preparar la negociación de un contrato o de un acuerdo para solucionar un conflicto, tenía de diseñar un árbol de opciones y predecir la estrategia, los argumentos y las objeciones de la otra parte.

En la actualidad, los sistemas de IA ayudan a identificar todas las estrategias y argumentos, de una y de otra parte. De una forma parecida a una partida de ajedrez, un sistema de IA puede analizar todos los movimientos posibles y las respuestas más probables a cada movimiento, creando miles de posibles escenarios, cada uno con su nivel de probabilidad calculado.

Extensión a la IA de la cobertura del seguro de RC y D&O

Muchas empresas todavía no han ampliado la cobertura de sus seguros para incluir de forma específica el uso de los sistemas de IA y los daños y perjuicios que dicho uso pueda causar.

En este documento descargable hablamos de la necesidad de actualizar la cobertura de los seguros de RC, D&O y ciberriesgo.

Política de cuatro ojos en el uso de sistemas de IA

La política de cuatro ojos en el uso de sistemas de IA establece que toda decisión, resultado o recomendación generada por una herramienta de inteligencia artificial debe ser revisada o validada por una segunda persona antes de adoptarse como definitiva. En este documento hablamos de la supervisión humana de los sistemas de IA.

Los chats de la IA como prueba en juicio

En este documento se relacionan los principales canales por los que un chat corporativo mantenido con un sistema de IA puede ser incorporado a un procedimiento judicial o administrativo.
El chat puede contener pruebas de la preparación de acciones que pueden constituir delitos o infracciones administrativas graves.