Muchas empresas todavía no han ampliado la cobertura de sus seguros para incluir de forma específica el uso de los sistemas de IA y los daños y perjuicios que dicho uso pueda causar.
En este documento descargable hablamos de la necesidad de actualizar la cobertura de los seguros de RC, D&O y ciberriesgo.
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Acciones a realizar antes de fin de año en materia de IA
La rápida introducción de los sistemas de IA en las empresas obliga a realizar una serie de acciones urgentes antes de finalizar el año. Este documento descargable va dirigido a las empresas que todavía no ha realizado estas acciones.
Evidencias del delito en las actas redactadas por la IA
Un sistema de IA reproduce en el acta de una reunión las manifestaciones literales de los intervinientes, aunque incluyan el reconocimiento de un delito.
En este documento se contemplan cinco escenarios de ejemplo en los que esta transcripción literal se puede producir.
Política de cuatro ojos en el uso de sistemas de IA
La política de cuatro ojos en el uso de sistemas de IA establece que toda decisión, resultado o recomendación generada por una herramienta de inteligencia artificial debe ser revisada o validada por una segunda persona antes de adoptarse como definitiva. En este documento hablamos de la supervisión humana de los sistemas de IA.
Fatiga normativa y funciones de la IA en la priorización de proyectos
En 2026 se alcanzará el máximo nivel de hiperregulación en Europa. A pesar de las iniciativas de simplificación de la carga normativa, la aparición de nuevas normas y de nuevas obligaciones es constante.
Este estrés derivado de la incontinencia legislativa está generado un fenómeno al que llamamos fatiga normativa.
El principal efecto de la fatiga normativa es percepción de que es imposible cumplir todas las obligaciones, lo cual causa desmotivación y una menor diligencia en el cumplimiento de las nuevas obligaciones.
La única forma de gestionar el sudoku del cumplimiento normativo en el inmenso océano de obligaciones es estableciendo unos criterios adecuados de priorización.
En este documento se describe un proceso de priorización de normas y obligaciones basado en el apoyo de la IA en todos los cuadrantes de la matriz Eisenhower normativa.
Los riesgos del Shadow AI
El 90% de los trabajadores utiliza sistemas de IA generativa para fines corporativos de acuerdo con un informe del MIT de 2025.
Mientras muchos proyectos corporativos de implantación de sistemas de IA generativa de las empresas permanecen estancados en la fase piloto, los trabajadores están utilizando diariamente sistemas de IA generativa para sus funciones laborales. Más del 50% de las cuentas relativas a los sistemas de IA utilizados en las empresas son cuentas personales.
En este documento encontrarás:
1. Una lista de los principales riesgos que genera el uso de cuentas personales de la IA en las empresas.
2. Una lista de las acciones necesarias que debe realizar la empresa.
Son acciones urgentes que deben realizar el DPO, el Compliance Ofiicer, el CISO y el responsable del departamento legal de la empresa.
Recopilatorio de los últimos artículos publicados
Recopilatorio de los últimos artículos publicados. Puedes descargar este documento y tener acceso a todos los artículos.
Brecha de seguridad en un sistema de IA
Brecha de seguridad en un sistema de IA. Los lamentos del día después. Crónica de la valoración en el comité de crisis de las causas de la brecha y de las medidas que debían haberse adoptado.
Shadow AI – Uso de cuentas personales de IA la empresa
En este documento se describen los riesgos asociados al shadow AI, es decir, el uso de cuentas personales de sistemas de IA por parte de los trabajadores, al margen de las políticas de uso establecidas por la empresa y del registro de casos de uso.
Acceso judicial a chats con IA eliminados
En este documento se contemplan varios ejemplos de chats corporativos con pruebas de incumplimiento o con evidencias claras de la preparación de acciones constitutivas de delitos o de infracciones administrativas graves que después fueron confirmados.
Estos supuestos hipotéticos permiten sensibilizar a los usuarios de sistemas de IA sobre el uso adecuado de los sistemas de IA y sobre el riesgo de que los chats corporativos eliminados sean recuperados a través de un procedimiento judicial o administrativo.